新疆对外贸易与经济增长研究——基于协整与Granger因果分析

GDP与对外贸易有一定的因果关系,对外贸易额是GDP变化的原因之一。改革开放以来,新疆经济快速发展。新疆对外贸易是推动经济增长的重要因素;对外贸易总量与经济发展总量同步;它们关系越来越密切,贸易的依存度提高;对外贸易结构的调整促进了新疆经济结构的发展。     

浮头式换热器的防腐与试压工艺

介绍了浮头换热器的优点和应用场合,验证了用细长管做喷头对换热器管束内表面进行喷砂处理、高科技防腐涂料的配制过程、对管束进行灌装涂漆的防腐工艺过程,介绍了浮头换热器的试压工艺流程,以及采用试压法兰对浮头管板进行试压的工装。     

我国货币政策与沪深股市的协整关系研究

运用协整检验、误差修正模型、格兰杰(GRANGER)因果检验等计量经济学方法,对我国货币政策如何影响沪深股市这一问题做了系统而深入的研究。通过分析,得出了如下结论:STV、M0、M1、M2之间存在着两个协整关系;RSTV、RM0、RM1、RM2之间存在着三个协整关系。在货币供应量与沪深股市市价总值之间,是货币供应量的变化影响沪深股市市价总值,而不是沪深股市市价总值影响货币供应量的变化。这些结论对投资者尤其是机构投资者来讲,具有一定的参考价值。同时,对我国货币政策当局调控股市也有一定的借鉴意义。     

FDI促进我国经济增长的思考

本文通过1985—2007年的实际利用外资和国内生产总值统计数据,运用协整检验,实证分析了外资在我国经济增长中的作用,得出了二者存在正向的长期均衡关系。并对利用外资引起的问题做了分析,给出了一些对策建议。     

黑龙江省R＆D财力资源投入与经济增长的协整分析

根据黑龙江省1990～2005年的有关统计数据,本文运用协整分析方法,采用Ende—Granger两步法对黑龙江省R＆D财力资源投入与经济增长之间是否存在协整关系进行了实证研究。结果表明,二者之间存在着协整关系,通过建立模型得出R＆D财力资源投入对黑龙江省经济增长具有很强推动作用的实证性结论。     

人民币实际有效汇率对我国进出口总额的影响

本文通过对1994年1月至2005年7月、2005年8月至2006年11月这两个阶段的人民币实际有效汇率、我国进口总额、出口总额的月度数据进行相关处理,利用向量自回归模型和格兰杰因果检验模型,验证了人民币实际有效汇率对我国进口总额和出口总额的影响。结果表明:随着2005年7月21日汇率制度改革的实施,人民币实际有效汇率对我国进出口的影响正在减小,美国等西方发达国家要求人民币升值以改善其贸易逆差之举在实践中是不合理的。     

2004年欧盟并购监管制度改革介评

欧盟新并购监管立法自2004年5月1日开始实施。其改革内容主要包括四方面：实体标准、管辖权、程序性问题、非立法措施。我国并购监管立法应坚持实体标准与程序立法相统一,强化并购审查的经济分析等。     

煤炭增碳剂商品归类化验关键点分析

煤炭、增碳剂商品的归类需要结合元素、成分含量、工艺过程、物理指标等多项指标进行分析,增碳剂、人造石墨等商品其元素均为碳,组分含量通常也无明显差异,加之行业标准表述与税则中的品名、注释分歧较大,此类商品的准确归类是税则27章的归类难点。本文对煤炭、增碳剂的归类化验关键点进行探讨,以便于精准化验、准确归类。     

A Copula Nonlinear Granger Causality

We propose a new copula nonlinear Granger causality test that is more robust than the current available linear and nonlinear Granger causality tests when there exists an asymmetric and nonlinear directional dependence. To perform the statistical test of the copula nonlinear causality, the Gaussian Copula Marginal Regression (GCMR) model and copula directional dependence (Kim and Hwang, 2017) are employed in this paper. By using GCMR and two-sample permutation test with rank sum statistic for the copula nonlinear Granger causality, we can confirm that the result of the proposed copula nonlinear Granger causality test is a reliable test through the simulated data and real data both for small and large sample sizes.     

Evaluation of import substitution strategy in Indian telecom sector: Empirical evidence of non-linear dynamics

The Indian telecom sector, post-liberalization, is characterized by the heavy dependence on the imports of telecom products, even though several policy initiatives have been taken by the government during the last three decades to reduce import dependence. This study investigates to what extent the policy measures adopted after 2012 have impacted the import, Foreign Direct Investment (FDI), and domestic manufacturing performance in the telecom sector. A series of non-linear time series techniques are employed to capture the complex dynamics among these variables. The outcomes of the study suggest that the import, FDI, and Index of Industrial Production (IIP) in the telecom sector share non-linear relationships that exhibit regime shifts, time-varying behavior, and asymmetry. The study highlights that the FDI drives the import and, in normal circumstances, FDI and imports have the potential to influence IIP in the telecom sector in the long-run. The findings indicate that the policy measures adopted by the government are justifiable as the import substitution strategies have the potential to get transmitted to the telecom sector in the future. Based on the empirical findings, the study proposes a set of policy measures, which should help the sector to grow intrinsically while lowering the import dependence.